Data Warehouse
คลังของข้อมูลที่ผ่านกระบวนการสารสนเทศแล้ว
และได้รับการออกแบบมาเพื่อจัดเก็บข้อมูลที่ปริมาณมาก
เป็นฐานข้อมูลขนาดใหญ่ที่เก็บรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่งขององค์กรทั้งหมด
ตั้งแต่อดีตจนถึงปัจจุบันโดยข้อมูลที่เก็บจะต้องเป็นข้อมูลสารสนเทศ (Data Information)
ความแตกต่างจากฐานข้อมูล
โดยปกติแล้ว
ฐานข้อมูลในองค์กรทั่วไปจะมีลักษณะที่ค่อนข้างทันต่อเหตุการณ์ เช่น
ฐานข้อมูลพนักงานก็จะเก็บเฉพาะพนักงานในปัจจุบัน จะไม่สนใจข้อมูลพนักงานเก่า ๆ
ในอดีต ซึ่งอาจจะมีข้อมูลอะไรบางอย่าง ที่มีประโยชน์สำหรับผู้บริหาร
ในการวิเคราะห์ประสิทธิภาพและคุณลักษณะต่าง ๆ ขององค์กร. นอกจากนี้
ฐานข้อมูลแต่ละอันมักถูกออกแบบมาใช้เก็บข้อมูลเฉพาะด้าน
จึงมีข้อมูลเฉพาะบางส่วนขององค์กรเท่านั้น ฉะนั้นคลังข้อมูลจึงถูกออกแบบมา
เพื่อรวบรวมข้อมูลในทุกส่วนของทั้งบริษัท ทั้งเก่าและใหม่ไว้ด้วยกัน
ไม่มีการลบทิ้งข้อมูลเก่า ๆ ที่ไม่จริงในปัจจุบัน
โดยสรุปคือ
-คลังข้อมูล (Data Warehouse) ใช้เพื่อการวิเคราะห์
(ข้อมูลทั้งอดีตและปัจจุบัน)
-ฐานข้อมูล (Data Base) ใช้เพื่อทำการประมวลผล
(เฉพาะข้อมูลปัจจุบัน)
ถ้าองค์กรมีคลังข้อมูลหลาย
ๆ อันเพื่อใช้ในการวิเคราะห์ต่าง ๆ แตกต่างกันไป เช่น คลังข้อมูลด้านการเงิน และ
คลังข้อมูลด้านทรัพยากรมนุษย์ เรามักเรียกคลังข้อมูลเฉพาะด้านเหล่านี้ว่า
ตลาดข้อมูล (data marts)
องค์ประกอบของ Data Warehouse
1.Operational
Source Systems : เป็นระบบคำสั่งของ record ที่จับ transaction ของธุรกิจ
2.Data Staging
Area : โซนพักข้อมูล : เป็นส่วนที่ให้ข้อมูลมาพักไว้ก่อนการทำงานต่อไป
โดยจะมีกระบวนการ ETL (extract:แตกข้อมูล
การพยายามเข้าไปอ่าน และพยายามเข้าใจถึงแหล่งข้อมูล- transformation:จัดการcleanข้อมูลและรวมข้อมูลจากหลายแหล่งเข้าด้วยกัน-
load:โหลดเข้าไปในคลังข้อมูล)
3.Data
Presentation Area (Data Warehouse) : เป็นที่ที่ข้อมูลถูกจัดการ, จัดเก็บ และทำให้สามารถเข้าถึงได้โดยตรงจากผู้ใช้, คนเขียนรายงาน และแอพพลิเครชั่นที่ใช้ในการวิเคราะห์
4.Data Mart : เป็น data warehouse ขนาดย่อย ซึ่งการที่ต้องแบ่งย่อยออกมาเพื่อการใช้งานได้สะดวกและกำหนดสิืทธิ์ของการเข้าถึง
หรืออาจจะแบ่งตาม business process ก็ได้
5.Data Access
Tools : เครื่องมือที่ทำการดึงข้อมูล โดยสามารถที่จะเป็น ad hoc query (การเป็น query ที่ไม่คาดคะเนมาก่อน)หรือ
data mining
6.Metadata : เป็นสิ่งที่อยู่รอบๆข้อมูลจริงๆที่ทำให้คนเข้าใจว่าข้อมูลนั้นถูกสร้างมาได้อย่างไร
และจะนำไปใช้ได้อย่างไร มีไว้ช่วย DW’s technical, administrative, business user group ในการทำงาน
ความคิดเห็น
แสดงความคิดเห็น